Результаты исследований и разработок позволили в начале 1990-х годов сделать такой вывод: будущее принадлежит параллельным системам для организации баз данных, создаваемым на базе серийных процессоров, памяти и дисков. Каждый такой процессор может работать только со своей областью базы данных и обмениваться сообщениями с другими процессорами через сетевое соединение или общую память. Это позволяет разбивать большие таблицы на меньшие и проводить их обработку параллельно.
И далее полная версия статьи Александра Александрова опубликованная в Открытых Системах.О работе в Oracle Data Integrator (ODI) и других захватывающих вещах из мира BI.
пятница, 15 октября 2010 г.
Машины хранилищ данных.
Довольно старая статья об архитектуре специализированных программно-аппаратных комплексов для хранилищ данных.
Подписаться на:
Комментарии к сообщению (Atom)
Там же:
ОтветитьУдалитьВ качестве проверки был предпринят сквозной перекрестный анализ базы данных, содержавшей 56 млн детальных записей и 57 тарифных планов. Машина хранилища данных NPS успешно выдала точный результат менее чем за полтора часа, в то время как обработка запроса на традиционной платформе продолжалась двое суток, а полученный отчет содержал ошибки. В конце 2003 года компания приобрела две машины хранилища данных NPS 8100: одна — для обработки производственных запросов и отчетов, а вторая — для разработки, отладки и резервного копирования хранилища. К началу 2005 года была построена модель данных, интегрирующая представления разрозненных систем управления взаимоотношениями с клиентами и биллинга, которыми пользовались разные подразделения. С помощью ETL платформы Sunopsis удалось реализовать процедуры выборки, трансформации и загрузки данных.
Sunopsis - это теперешний ODI.